《坦克世界》机器人对战解析：游戏机制与AI深度学习

大家好，在《坦克世界》这款游戏中，机器人对战一直是玩家们津津乐道的话题。我将为大家深入解析机器人对战的相关知识，帮助大家更好地理解这一游戏机制。

一、坦克世界7v7模式与机器人

需要明确的是，《坦克世界》的7v7模式是纯粹的人与人对战，不存在人机模式。有些玩家可能会通过使用挂机脚本刷7v7，但这属于作弊行为，一旦被发现，将会被封号。建议玩家在普通模式中正常游戏。

二、亚服人机对战的原因

在《坦克世界》亚服中，低段位玩家较少，因此常常会匹配到人机。所谓的“人机”，指的是玩家与电脑进行对战。在《坦克世界闪电战》中，人性化的战车升阶系统和模块升级系统，允许玩家尝试各种类型的战车及搭配丰富的模块。

三、加入电脑人进行对战的可能性

关于是否可以像《Dota》一样加入电脑人进行对战，答案是不可以。即使是为了练习，也必须有真人陪你一起对战，以便更好地练习对方的弱点。毕竟，游戏的意义在于人与人之间的互动，人的智慧是无穷的，你可以虐别人，别人也可以虐你。

四、坦克世界闪击战对战视频的保存与分享

在《坦克世界闪击战》中，玩家可以通过以下步骤保存和分享对战视频：

1. 创建角色并选择坦克，点击图片分类可以查看坦克的具体介绍，包括血量、威力等优势。

2. 选择想要分享的回放文件，点击分享按钮，选择网易邮箱大师或其他邮箱软件，输入收件人邮箱，点击发送。

3. 在C盘ProgramFiles里有一个叫WindowsApps的文件夹，坦克世界闪电战的数据包路径是：Android/data/net.wargaming.wot.blitz。

4. 对于数据包的游戏，推荐使用豌豆荚下载，可以一键安装数据包游戏，包括apk和数据包都可以正确安装。

五、人机对战的原理

人机对战中的“机”指的是电脑AI，其行为是一系列提前设计好的行为，根据不同条件组合而成，专业上称为“行为树”。程序员可以提前设计好电脑的行为，如跑、跳、攻击、防守等，然后将其与条件绑定在一起。玩家跑，电脑就执行跑；玩家攻击，电脑就执行防御；玩家不动，电脑就执行攻击。

人机对战的难度取决于电脑AI设置的难度。你觉得电脑简单，是因为这个难度设计的状态行为相对简单。人机中的套路，基本上就是电脑的程序漏洞，除了电脑自行学习和随机要素两点之外，在A条件下必定触发B动作的情况，还是非常多的，只要玩家抓住这种技巧，就能轻松战胜电脑。

六、游戏中NPC的AI设计

游戏中的人力对战，或者说NPC（怪物也可以说成游戏里面的NPC）的AI主要采用“行为树”和“状态机”两种模式。行为树就像给了你很多锦囊，符合哪种条件你就开锦囊，然后按照指示继续做。状态机就像竖了几个牌，符合这个状态你就要做什么。行为树和状态机可以单独使用，也可以结合使用。

七、深度学习算法在游戏中的应用

在深度学习算法出现之前，大多数游戏的怪物AI还是采用以前的模式。深度学习算法更多的被运用到匹配等规则较明确的功能当中。游戏中为什么不用深度学习算法来做AI呢？有几个先决条件要解决：

1. 如何将你的规则明确化。深度学习算法不是万金油，你得先让电脑懂这套规则，才能开始学习。

2. 通过人机对战获得大数据。这个在尤其上线运营之后还好解决，不过研发阶段就得自己想办法机器和机器打了。

八、机器学习与深度学习

AI游戏里的机器人十分复杂，首先他有不同的状态，而在不同的状态条件下执行不同的行为。你要让AI像人，那你得把人的行为尽可能的用树状结构进行分类并且得出不同的执行目标。

这里就要提到机器学习，机器学习是什么呢？——使计算机无需编程即可行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集，用非常简单的术语来说，它可以被认为是预测分析的自动化。常用的机器学习算法有：

- 监督学习：标记数据集，以便可以检测模式并用于标记新数据集

- 无监督学习：数据集未标记，并根据相似性或差异进行排序

- 强化学习：数据集没有标记，但在执行动作或多个动作后，AI系统会得到反馈

在提到AI的时候总是和大数据相关联，没有数据的支持人工智能离人工智障不远了。

九、人机对战的意义

段位越高人机越强，且自带透视在皇冠局及以上没抢碰到人机基本上就是死。人机对战可以让萌新练枪提高自己的胆识，可以更好的帮助听声辩位，可以算人头分，可以提高自己的kda。

通过以上解析，相信大家对《坦克世界》中的机器人对战有了更深入的了解。希望这些知识能帮助大家在游戏中取得更好的成绩。